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로컬 LLM 개인 PC에서 돌리는 방법과 조건 로컬 LLM은 모델을 내 PC에 내려받아 인터넷 없이 돌리는 방식이다. 데이터가 밖으로 나가지 않는다는 것이 가장 큰 이유고, 대신 속도와 성능은 클라우드 모델보다 낮다. 실행 여부를 가르는 것은 CPU가 아니라 메모리 용량이다.목차왜 로컬로 돌리나?어떤 사양이 필요한가?양자화가 무엇인가?어떻게 시작하나?무엇을 기대하면 안 되나?자주 묻는 질문정리왜 로컬로 돌리나?이유는 세 가지다. 성능이 목적이면 클라우드가 낫고, 아래 이유가 없으면 굳이 로컬로 갈 필요가 없다.데이터가 나가지 않는다 — 사내 자료나 개인정보를 다룰 때호출 비용이 없다 — 반복 작업을 많이 돌릴 때인터넷 없이 된다 — 폐쇄망이나 이동 중첫 번째가 대부분의 실제 동기다. 사내 규정상 외부 서비스에 자료를 넣을 수 없는 경우 선택지가 로컬.. 카테고리 없음 2026. 8. 7.
MCP가 무엇이고 왜 중요한가 연동 구조 정리 MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 도구·데이터와 연결되는 방식을 정한 규격이다. 도구마다 따로 연동을 만들지 않고 같은 규격으로 붙인다. 구글이 I/O 2026에서 공개한 제미나이 스파크도 MCP로 외부 도구와 연결된다.목차무엇을 해결하는 규격인가?어떻게 동작하나?왜 지금 중요해졌나?실무에서 무엇이 달라지나?무엇을 주의해야 하나?자주 묻는 질문정리무엇을 해결하는 규격인가?연동을 매번 새로 만들어야 하는 문제다. AI 도구가 N개, 붙일 서비스가 M개면 조합이 N×M개가 된다.MCP는 그 사이에 공통 규격을 둔다. 서비스 쪽이 MCP 서버를 한 번 만들면 규격을 따르는 AI 도구는 모두 붙일 수 있다. 조합이 N+M으로 줄어드는 구조다.방식필요한 연동 수개별 연동AI 도구 ×.. 카테고리 없음 2026. 8. 7.
구글 IO 2026 제미나이 스파크 AI 에이전트 정리 구글이 I/O 2026에서 개인 AI 에이전트 '제미나이 스파크'를 공개했다. 전용 클라우드에서 24시간 돌며 긴 작업을 백그라운드로 처리하고 MCP로 외부 도구와 연결된다. 물어보는 방식에서 맡겨두는 방식으로 넘어갔다.목차제미나이 스파크는 무엇인가?이번에 함께 나온 것은?무엇이 실제로 달라지나?직장인에게는 어떤 쓸모인가?도입 전 무엇을 확인해야 하나?자주 묻는 질문정리제미나이 스파크는 무엇인가?24시간 작동하는 개인 AI 에이전트다. 질문에 답하고 끝나는 것이 아니라 오래 걸리는 작업을 백그라운드에서 이어서 처리한다.접점이 여러 개라는 점도 다르다. 제미나이 앱뿐 아니라 이메일과 채팅으로도 지시할 수 있다.MCP 프로토콜로 외부 도구와 연결되는 구조라, 쓰던 서비스를 그대로 붙일 수 있다는 것이 설계상.. 카테고리 없음 2026. 8. 6.
AI 도구 고르는 기준 5가지 실전 체크리스트 AI 도구는 기능이 많은 것보다 내 업무에서 가장 반복되는 부분을 자동화하는 것을 골라야 한다. 2026년 기준 지식 근로자에게 가장 높은 투자 대비 효과를 내는 도구는 반복 작업을 줄이는 도구다. 기능 목록이 아니라 반복 횟수로 판단한다.목차왜 기능 비교로 고르면 실패하나?기준 1: 반복 횟수가 충분한가?기준 2: 출력 형식이 일정한가?기준 3: 데이터를 넣어도 되는 업무인가?기준 4: 되돌릴 수 있는 작업인가?기준 5: 워크플로우에 연결되나?도입 전 무엇을 측정해야 하나?자주 묻는 질문정리왜 기능 비교로 고르면 실패하나?기능은 도입 전에 보이지만 반복 횟수는 도입 후에 드러나기 때문이다. 기능이 서른 개인 도구를 골라도 실제로 쓰는 것은 두세 개다.도구를 바꿔도 시간이 안 줄었다면 원인은 대개 같다... 카테고리 없음 2026. 8. 5.

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