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LLM2

AI API 비용 줄이는 5가지 방법과 토큰 계산 AI API 비용은 요청 수가 아니라 토큰 수로 매겨진다. 같은 작업이라도 프롬프트를 줄이고 모델을 나눠 쓰면 비용이 크게 달라진다. 2026년 들어 저가 모델의 성능이 올라오면서, 모든 작업에 최상위 모델을 쓰는 방식이 가장 비싼 선택이 됐다.목차비용은 무엇으로 계산되나?1. 모델을 작업별로 나눈다2. 프롬프트에서 불필요한 문맥을 뺀다3. 출력 길이를 제한한다4. 캐싱을 활용한다5. 배치로 묶는다어디부터 손대야 하나?자주 묻는 질문정리비용은 무엇으로 계산되나?입력 토큰과 출력 토큰을 따로 센다. 대개 출력이 입력보다 단가가 높다.토큰은 글자 수가 아니다. 영어는 단어 하나가 1~2토큰, 한국어는 글자 하나가 여러 토큰이 되기도 한다. 같은 내용을 한국어로 보내면 영어보다 토큰이 많이 든다.항목성격입력 .. 카테고리 없음 2026. 8. 6.
LLM AI Model 완전 정복, AI가 말을 배우는 진짜 방식은? 요즘 뉴스나 SNS에서 이런 말 자주 들으셨을 거예요.GPT, Chatbot, 그리고 AI가 쓴 소설이 모든 걸 가능하게 만든 기술의 중심에 있는 게 바로 LLM, 대형 언어 모델입니다.근데 도대체 이 LLM이 뭔지, 어떻게 작동하는지, 왜 이렇게 핫한 건지…이거 그냥 '대충 똑똑한 AI'라고만 생각하고 넘기셨다면,지금부터 5분만 집중해보세요.LLM이 어떻게 인간처럼 말을 이해하고 만들어내는지지금 아주 쉽게 설명해드릴게요." Step 1. Input – 시작은 우리의 질문부터!자, 모든 건 여러분이 AI한테 던지는 한마디에서 시작돼요.예를 들어,'내일 비 와?''영어로 자기소개 좀 해줘.'이런 질문이 input, 즉 입력입니다.우리에겐 단순한 문장이지만,AI 입장에서는 이걸 이해하고 분석해서 적절한 대답.. 카테고리 없음 2025. 5. 27.